El transporte y la logística, condicionados por las tecnologías y el control de datos en 2022

Este año marcará el inicio del empleo de forma generalizada de la tecnología, el control de datos y el internet de las cosas en el transporte y la logística como soluciones necesarias para ofrecer un servicio rápido y flexible a los clientes.

22 Janeiro 2022

El año 2022 marcará el inicio del empleo de forma generalizada de la tecnología, el control de datos y el internet de las cosas en el transporte y la logística como soluciones necesarias para ofrecer un servicio rápido y flexible a los clientes.

Con un mundo cada vez más interconectado, las compañías de transporte están más presionadas que nunca para mejorar sus prestaciones, ya que el cliente actual es exigente y demanda un servicio que garantice que su mercancía llegue lo más pronto posible y, evidentemente, en perfectas condiciones.

Gracias a la Transformación Digital del sector del transporte y la logística, las empresas han podido generar el valor necesario para satisfacer las estrictas necesidades de estos usuarios, aumentando con ello sus ingresos. Esto se vio especialmente durante la crisis generada por la pandemia, donde el sector asumió con éxito la gran responsabilidad de garantizar el funcionamiento de la cadena de suministro.

De cara a 2022, todo apunta a que veremos un año más tecnológico que nunca en el mundo del transporte y la logística. De hecho, ya son muchas las organizaciones del sector que han empezado a beneficiarse del Kit Digital; un programa de ayudas económicas proporcionadas por el Gobierno y destinadas a la digitalización de pymes y autónomos.

Según el especialista en soluciones tecnológicas focalizadas en el transporte y la logística, VEOX, se observan 5 tendencias tecnológicas que acelerarán la Transformación Digital del transporte y la logística durante este año.

La Inteligencia Artificial y Machine Learning, que tienen un gran potencial en el transporte y la logística. La cadena de suministro es una mina de datos por lo que el Machine Learning permite a las organizaciones encontrar patrones en los datos que pueden ofrecer información sobre la calidad de los proveedores, la capacidad del inventario, previsión de tendencias del mercado o el rendimiento de la flota.

El Internet de las Cosas (IoT) es una tecnología que está permitiendo la mejora de la recopilación y el análisis de datos para detectar averías antes de que se produzcan, lo que permite reducir costes al eliminar parte del trabajo manual, ayudando a resolver muchos problemas a los que se enfrentan las empresas de transporte actuales.

El Blockchain permite descentralizar los datos, lo que aumenta la detectabilidad y la sencillez en los procesos de la gestión de estos activos. Esta tecnología ya ofrece ventajas como la reducción de fraudes o engaños, aumento de la eficiencia y la ciberseguridad, registro de todos los intercambios financieros, erradicación de la manipulación de datos, seguimiento total de los activos, ahorro de tiempo en los procesos, etcétera.

La logística en la nube lleva siendo muchos años la práctica favorita de la mayoría de empresas de este sector a nivel mundial (un 60% almacenan los datos de sus procesos logísticos en la nube). Con ello se facilita que las labores logísticas sean más económicas -sin mantenimiento de los servidores- y permite a las compañías consultar la información en tiempo real en función de la demanda actual y de las últimas predicciones.

El Big Data en los procesos logísticos, por último, seguirá siendo la verdadera clave para seguir transformando el sector en este 2022, pues las empresas de transporte y logística generan una gran cantidad de datos que deben de ser correctamente gestionados y analizados. Con el uso adecuado de los datos se pueden comprender mejor los ciclos de compra de los clientes para lograr predecir la demanda.


Fuente:

 

CONTACTO

Preenche nosso formulário e a nossa equipa entrará em contacto com você para encontrar a solução que precisa.